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Notre histoire

Comment le modèle sémantique est né chez Aramennnee
Photo équipe fondateurs réflexion

Structuration sémantique : d’une intuition à une méthode complète

Saviez-vous que c’est lors de l’analyse d’un site e-commerce de plus de 10 000 pages que notre histoire a commencé ? Face à un chaos d’expressions-clés, l’idée d’organiser l’ensemble autour de clusters thématiques, pilotés par l’intention utilisateur, a vu le jour. Nous avons testé différentes méthodes – manuelles puis automatiques – pour réaliser que seule une hybridation entre processus humains et outils avancés apportait efficacité et cohérence. Depuis, cette conviction alimente notre mission au quotidien. D’une expérience précise est née une approche méthodique. Mais la part d’exploration reste. Comment anticiper demain les mutations du web français ? C’est un territoire encore à explorer.

Évolution : de l’analyse manuelle à l’automatisation

Avec plus de 70 % des sites clients qui posaient les mêmes questions sur la priorisation, la nécessité d’un modèle explicite s’est imposée. Les premiers scripts d’automatisation ont permis de gagner en rapidité, mais n’ont jamais supprimé l’importance de la validation éditoriale. C’est ce recul critique, alimenté par la diversité des secteurs accompagnés, qui guide aujourd’hui nos choix. Pourtant une question subsiste : comment tirer parti du machine learning, sans tomber dans le piège du « tout automatisé » ? Le débat reste ouvert et façonne l’évolution de nos méthodologies.

Réunion sur l’automatisation SEO

L’équipe derrière le modèle sémantique

Des profils pluridisciplinaires, tous alignés sur la rigueur et la curiosité scientifique

Élodie Caris

Élodie Caris

Responsable projet SEO

Master Sciences du langage Université de Lyon

Structuration sémantique

DataWeb France

Certifications:

Google Analytics Individual Qualification Certification ContentKing

Méthodes:

Clustering thématique Audit technique avancé Cartographie éditoriale Structuration par persona Itération stratégique Suivi de performance A/B testing SEO

Compétences clés:

Pilotage projet Analyse de données Optimisation contenu Management équipe

15 ans d’expérience en SEO technique et éditorial.

Mathias De Vries

Mathias De Vries

Analyste sémantique senior

Master Linguistique appliquée Université Paris Diderot

Analyse sémantique automatisée

Semantica

Certifications:

Deep Learning Specialization Certification Screaming Frog

Méthodes:

Détection d’intentions Clustering automatique Exploration corpus Segmentation avancée Nettoyage de données Scoring algorithmique

Compétences clés:

Extraction data Visualisation Automatisation Optimisation SEO

Expert en linguistique et analyse de corpus web, orienté IA.

Chloé Martin

Chloé Martin

Consultante contenus et UX SEO

Mastère Communication digitale Sciences Po Lyon

Expérience utilisateur SEO

WebStrat & Co

Certifications:

UX Design Professional Google Certificat HubSpot Content

Méthodes:

UX writing SEO Architecture site Test utilisateur Parcours client Audit contenu Optimisation accessibilité

Compétences clés:

Conseil clients Rédaction UX Stratégie éditoriale Gestion projet

Spécialisée UX et structuration contenus pour sites B2B, 10 ans d’expérience.

Mehdi Jaber

Mehdi Jaber

Développeur outils SEO

Master Informatique Sorbonne Université

Développement outils SEO

QuickWeb SAS

Certifications:

Google Cloud Certified Certification Python avancé

Méthodes:

Déploiement d’outils Monitoring performance Tests automatisés Analyse logs Sécurité infrastructure Optimisation ressources

Compétences clés:

Développement Sécurité Maintenance DevOps

Développeur et admin système. Fiable, rapide. Fan d’automatisation et de sécurité.

Notre mission, vision et nos valeurs

Mission

Élever la qualité SEO en France par la structuration et l’innovation méthodologique.

Vision

Favoriser une approche transparente, humaine et évolutive du SEO sémantique.

Curiosité

Nous restons en veille constante pour améliorer, tester, apprendre.

Collaboration

Tout projet s’enrichit du dialogue entre clients et experts.

Éthique

Respect des utilisateurs, des données et du cadre réglementaire.

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